关键词搜索

源码搜索 ×
×

DQL (Data Query Language) 查询语句

发布2020-02-28浏览456次

详情内容

一、排序查询

语法:order by 子句
	* order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...

排序方式:
	* ASC:升序,默认的。
	* DESC:降序。

注意:
	* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

    在这里插入图片描述

    二、聚合函数

    将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算

    1)count:计算个数
    			1. 一般选择非空的列:主键
    			2. count(*)2)max:计算最大值
    (3)min:计算最小值
    (4)sum:计算和
    (5)avg:计算平均值
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    在这里插入图片描述

    注意:聚合函数的计算,排除 null 值
    解决方案:
    	(1)选择不包含非空的列进行计算
    	(2)IFNULL函数
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    在这里插入图片描述

    三、分组查询

    1. 语法:group by 分组字段;
      在这里插入图片描述
    2. 注意:
      (1)分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
      (2) where 和 having 的区别?
      where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
      where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断
      在这里插入图片描述
      (3)题目:
      在这里插入图片描述
    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
    SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
    			
    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
    			
    --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
    			
    --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    			
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
    
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13

    四、分页查询

    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
    -- 每页显示3条记录 
    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    			
    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    			
    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    1. limit 的应用场景:
      在这里插入图片描述
    -- 如果第一个参数是0,可以省略不写
    select * from student3 limit 5;
    
    -- 最后如果不够 5条,有多少显示多少
    select * from student3 limit 10,5;
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    1. limit 是一个MySQL"方言",分页的作用只在 MySQL 中适用,在 SQL 或 Oracle 中并不适用。

    相关技术文章

    点击QQ咨询
    开通会员
    返回顶部
    ×
    微信扫码支付
    微信扫码支付
    确定支付下载
    请使用微信描二维码支付
    ×

    提示信息

    ×

    选择支付方式

    • 微信支付
    • 支付宝付款
    确定支付下载