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Java 简单实现对象数据去重处理

发布2017-08-09浏览6361次

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对于数据库去重相当简单,只需要在查询语句上添加DISTINCT关键字就可以搞定,但是针对Nosql数据库而言DISTINCT未必支持,这时候我们需要自己手动实现。这里有一个数据不重复的最简单的原理:字符串的hashcode比较,当然记录的唯一指标不是ID,而是数据本身,我们去掉ID再来比较是否重复就可以了。

Java 模拟代码:

  1. package com.boonya.mongo.client;
  2. import java.util.ArrayList;
  3. import java.util.HashMap;
  4. import java.util.List;
  5. import java.util.Map;
  6. public class LoveTest {
  7. public static void main(String[] args) {
  8. List<Person> list=new ArrayList<Person>();
  9. Person p=new Person("1", "boonya", 20);
  10. Person p2=new Person("https://files.jxasp.com/image/2", "boonya", 20);
  11. Person p3=new Person("3", "boonya", 20);
  12. Person p4=new Person("4", "boonya", 20);
  13. list.add(p);
  14. list.add(p2);
  15. list.add(p3);
  16. list.add(p4);
  17. Map<String,Object> map=new HashMap<String, Object>();
  18. for (Person person : list) {
  19. if(!map.containsKey(""+person.toString().hashCode())){
  20. map.put(person.toString().hashCode()+"", person);
  21. }
  22. }
  23. for (Object person : map.values()) {
  24. Person uniquePerson=(Person) person;
  25. System.out.println(uniquePerson.getId()+" "+uniquePerson);
  26. }
  27. }
  28. }
  29. class Person{
  30. private String id;
  31. private String name;
  32. private int age;
  33. public String getId() {
  34. return id;
  35. }
  36. public void setId(String id) {
  37. this.id = id;
  38. }
  39. public String getName() {
  40. return name;
  41. }
  42. public void setName(String name) {
  43. this.name = name;
  44. }
  45. public int getAge() {
  46. return age;
  47. }
  48. public void setAge(int age) {
  49. this.age = age;
  50. }
  51. public Person(String id, String name, int age) {
  52. super();
  53. this.id = id;
  54. this.name = name;
  55. this.age = age;
  56. }
  57. @Override
  58. public String toString() {
  59. return "Person [" + (name != null ? "name=" + name + ", " : "")
  60. + "age=" + age + "]";
  61. }
  62. }
测试结果 :

1 Person [name=boonya, age=20]

hash碰撞的情况本文不考虑。


Java8 去重

List<String> unique = list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());


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