版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。
在《vb.net 教程 5-14 图像处理之内存处理基础6 》一节,我们曾对比了一维数组、二维数组、指针处理、像素处理这几种方法处理图像的速度。
本节也将色彩矩阵加入进行对比,同样使用灰度均值法处理并计算耗时,前述四种图像处理方法速度的计算参看《vb.net 教程 5-14 图像处理之内存处理基础5》
灰度均值法的计算为:
Rnew=Gnew=Bnew=(Rold+Gold+Bold)/3
拟采用的矩阵为:
主要代码如下:
Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click
Dim imageAttributes As New ImageAttributes()
Dim timeStart, timeEnd As DateTime
Dim timeDiff As TimeSpan
timeStart = Now()
'灰度均值
Dim imgMatrixElement()() As Single = {
New Single() {0.33, 0.33, 0.33, 0, 0},
New Single() {0.33, 0.33, 0.33, 0, 0},
New Single() {0.33, 0.33, 0.33, 0, 0},
New Single() {0, 0, 0, 1, 0},
New Single() {0, 0, 0, 0, 0}
}
Dim imgMatrix As New ColorMatrix(imgMatrixElement)
imageAttributes.SetColorMatrix(imgMatrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap)
Dim destImg As New Bitmap(sourceImg.Width, sourceImg.Height)
Dim g As Graphics = Graphics.FromImage(destImg)
g.DrawImage(sourceImg, New Rectangle(0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height), 0, 0, sourceImg.Width, sourceImg.Height,
GraphicsUnit.Pixel, imageAttributes)
picDest.Image = destImg
timeEnd = Now
timeDiff = timeEnd - timeStart
Console.WriteLine(timeDiff.TotalMilliseconds)
End Sub
请大家见谅的是,之前测试用时的那个小点的图片被我无意中处理成了更小的图片,找原图也找不到,这里只做那张大图片的测试:
5次运行平均耗时:412.4948,参考之前的耗时:
说明颜色矩阵在处理速度上还是有优势,当然处理颜色的灵活度上比其他方法差点,要实际问题实际分析,看情况选用。
由于.net平台下C#和vb.NET很相似,本文也可以为C#爱好者提供参考。
学习更多vb.net知识,请参看 vb.net教程 目录
————————————————
版权声明:本文为CSDN博主「VB.Net」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。