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计算机存储器简介

    你肯定喝过水,要么是用碗装的,要么是用瓶瓶罐罐装的,这些都是容器,你也可以叫它们为存储器。    小时候,很多朋友接触过复读机,里面是磁带不停转动,磁带上面是有数据的,就跟碗里有水一样。    计算机中的存储器,也是一样。你肯定去过公共厕所吧,我上次肚子不舒服,很想去拉屎
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字符串哈希和哈希表的本质

   说明:后来发现,本文的逻辑有点问题,实际上,在计算ht[...]时候,可能涉及到查找(以C++STL为例)     很多人听到哈希,是从md5开始的, 比如每一个字符串都有它的md5,且两个不同字符串的md5值不一样,而且根据md5值,是无法求出原来的字符串的。这就是字符串的哈希。说白了,哈希就是满足一
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mysql的AUTO_INCREMENT如果达到最大值会怎样呢?

    在之前的一个项目中,mysql的自增值类型是intunsigned形式的,我就在想,要是超过这个值会怎样呢?    有问题,必然有解决方法,可以修改intunsigned类型为bigint类型,这是64位的整数,如果超过64位的整数,会怎样呢? 自己可以写几个mysql语句试一下,满了会出错.&nbs
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mysql中使用FIND_IN_SET查询在逗号隔开的字符串中符合多个ID的数据

FIND_IN_SET(str,strlist)函数  它不同于like模糊查询,它是以“,”来分隔值str要查询的字符串strlist字段名参数以”,”分隔如(1,2,6,8)查询字段(strlist)中包含(str)的结果,返回结果为null或记录下面举例说明test表中有如下字段及值下面我想查询area中包含”1″这个参数的记录SELECT*fromtestwhereFI
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MySQL性能优化的21个最佳实践 和 mysql使用索引

今天,数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了,这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能,这并不只是DBA才需要担心的事,而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构,对操作数据库时(尤其是查表时的SQL语句),我们都需要注意数据操作的性能。这里,我们不会讲过多的SQL语句的优化,而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。   
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Mysql索引详解及优化(key和index区别)

MySQL索引的概念  索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。   索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚
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mysql使用索引优化查询效率

索引的概念索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的;而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。如果我们把SQL语句换成“SELECT*FROM表名WHEREid=2000000”,
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