前言

堆排序是选择排序的一种，今天我们讲解一下堆排序和简单选择排序

一、简单选择排序

1.简介

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。
时间复杂度：O(n²）稳定性：不稳定

2.算法思路

动态显示图，充分理解选择排序
在这里插入图片描述
从图中我们可以看见：

第一趟在未排序序列寻找最小值，然后放在序列的起始位置
第二趟，从已排好的元素后面开始寻找最小值，然后再放在最前端
依次寻找，排序…直到所有元素依次排好。

3.代码实现

简单选择排序：

void select_sort(int *p,int n)\n
{ 
 int i,j;
    int min = 0;
    for(i = 0;i < n - 1;i++)//排序次数
    {
        min = i;
        for(j = i + 1;j < n;j++)
        {
            if(p[j] < p[min])
            {
                min = j;//记录交换的元素下标值
            }
        }
        if(i != min)
        {
            int temp = p[i];
            p[i] = p[min];
            p[min] = temp;
        }  
int main()
{
	int arr[num] = { 3,1,4,5,2,7,9,0,8,6 };
	select_sort(arr, num);
	for (int i = 0; i < num; i++)
	{
		printf("%d ", arr[i]);
	}
}

那思考一下，能否进行改进呢？比如，我们同时找最大值最小值，然后将最小值放序列前端，最大值放序列末端。
代码实现：

void swap(int* q, int* a)
{
	int tem = *q;
	*q = *a;
	*a = tem;
}
void select_sort(int* a, int n)
{
	int begin = 0, end = n - 1;
	while (begin < end)
	{	
		int min = begin, max = begin;
		for (int i = min; i < end; i++)
		{
			if (a[i] < a[min])
				min = i;
			if (a[i] > a[max])
				max = i;
		}
		swap(&a[min], &a[begin]);
		// begin == maxi时，最大被换走了，修正一下maxi的位置
		if (begin == max)
			max = min;
		swap(&a[max], &a[end]);
		begin++; end--;
	}
}
int main()
{
	int arr[num] = { 3,1,4,5,2,7,9,0,8,6 };
	select_sort(arr, num);
	for (int i = 0; i < num; i++)
	{
		printf("%d ", arr[i]);
	}
}
3031
32
33
34
35
36

在使用这个代码时，得小心当begin位置处于max的下标，min和begin互换之后，max在的下标值则是已经更换，最大值在min的下标值了，所以需要进行判断。
运行结果：
在这里插入图片描述

二、堆排序

1.简介

堆排序（英语：Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
时间复杂度：O(N*logN）空间复杂度：O(1）稳定性：不稳定
而如果想使用堆排序，则需要先建立堆，然后选择大推或者小堆排序

2.算法思路

将初始待排序关键字序列(R0,R1,R2…Rn)构建成大顶堆，此堆为初始的无序区。
将堆顶元素R[0]与最后一个元素R[n]交换，此时得到新的无序区(R0,R1,R2,…Rn-1)和新的有序区(Rn)。
由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质，因此需要对当前无序区(R0,R1,R2,…Rn-1)调整为新堆，然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换，得到新的无序区(R0,R1,R2…Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。
不断重复此过程直到有序区的元素个数为n-1，则整个排序过程完成

堆图像展示和讲解：
在这里插入图片描述
大堆构建的动态显示图：

耐心观看，我们可以看见，先变成了大堆顶（堆顶元素最大，父亲节点大于孩子节点），然后堆顶元素和最后一个元素交换，最后一个元素变成堆顶元素，然后和最大的孩子结点进行交换，最后将第二大的叶子结点交换上来，变成堆顶元素，而原来的元素则需要调整到适合它的位置。

红色是已排序的有序区间黄色是调换堆顶元素和末尾元素绿色是待排序区间

注：重点在于建堆（大堆和小堆）

3.代码实现

代码如下：

void Swap(int* px, int* py)
{
	int tmp = *px;
	*px = *py;
	*py = tmp;
}
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
	int child = parent * 2 + 1;
	while (child < n)
	{
		// 选出左右孩子中小的那一个
		if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
		{
			++child;
		}

		// 如果小的孩子小于父亲，则交换，并继续向下调整
		if (a[child] > a[parent])
		{
			Swap(&a[child], &a[parent]);
			parent = child;
			child = parent * 2 + 1;
		}
		else
		{
			break;
		}
	}
}

// 堆排序
void HeapSort(int* a, int n)
{
	// O(N)
	for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; --i)
	{
		AdjustDown(a, n, i);
	}

	// O(N*logN)
	int end = n - 1;
	while (end > 0)
	{
		Swap(&a[0], &a[end]);
		AdjustDown(a, end, 0);
		--end;
	}
}
int main()
{
	int arr[num] = { 3,1,4,5,2,7,9,0,8,6 };
	HeapSort(arr, num);
	for (int i = 0; i < num; i++)
	{
		printf("%d ", arr[i]);
	}
}
3031
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58