一、MongoDB
MongoDB是一个基于分布式文件的存储的开源数据库系统。MongoDB具有以下特点:
- MongoDB 是一个面向文档存储的数据库。
- 你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 来实现更快的排序。
- 你可以通过本地或者网络创建数据镜像。
- 如果负载的增加(需要更多的存储空间和更强的处理能力) ,它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。
- Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
- MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者一些指定的数据字段 。
- Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
- Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
- Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的,并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
- GridFS是MongoDB中的一个内置功能,可以用于存放大量小文件。
- MongoDB允许在服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接在服务端执行,也可以把函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
二、MongoDB的基本数据类型
类型 | 数字 | 备注 |
---|---|---|
Double | 1 | |
String | 2 | |
Object | 3 | |
Array | 4 | |
Binary data | 5 | |
Object id | 7 | |
Boolean | 8 | |
Date | 9 | |
Null | 10 | |
Regular Expression | 11 | |
JavaScript | 13 | |
Symbol | 14 | |
JavaScript (with scope) | 15 | |
32-bit integer | 16 | |
Timestamp | 17 | |
64-bit integer | 18 | |
Min key | 255 | Query with -1 . |
Max key | 127 |
三、MongoDB的基本指令语法
1、连接MongoDB
#连接MongoDB的基本语句
mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
#如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库
use DATABASE_NAME
#删除数据需要进行两个步骤:1.切换到指定数据库;2.执行删除语句
#切换数据库
use DATABASE_NAME
#执行删除语句
db.dropDatabase()
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4、创建集合
#在数据库下创建指定集合,name为集合名,options为可选选项
db.createCollection(name, options)
options选项
字段 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
capped | 布尔 | (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。 |
autoIndexId | 布尔 | 3.2 之后不再支持该参数。(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
size | 数值 | (可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。 |
max | 数值 | (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
5、删除集合
#删除集合的语法
db.collection.drop()
#例如:删除名称为test的集合
db.test.drop()
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6、插入文档
1.插入文档基本语法
#向MongoDB中插入文档
#若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
#如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据
db.COLLECTION_NAME.save(document)
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2.插入一个文档
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
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参数说明
- **document:**要写入的文档。
- **writeConcern:**写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。
3.插入多个文档
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
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参数说明
- **document:**要写入的文档。
- **writeConcern:**写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。
- **ordered:**指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入。
7、更新文档
1.利用updata进行文档更新
#更新文档的语法
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
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参数说明:
- query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符(如 , , ,inc…)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
- multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选,抛出异常的级别。
2.用save方法进行文档更新
#更新文档
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
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参数说明:
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选,抛出异常的级
8、删除文档
#删除文档
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
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参数说明:
- query :(可选)删除的文档的条件。
- justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
- writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
9、查询文档
1.基本语法
#查询文档的基本语法
db.collection.find(query, projection)
#以易读的方式来读取数据
db.col.find().pretty()
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参数说明
- query :可选,使用查询操作符指定查询条件
- projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。
2.MongoDB的关系运算符
操作 | 格式 | 例程 |
---|---|---|
等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"key":"value"}).pretty() |
小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"key":{$lt:value}}).pretty() |
小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"key":{$lte:value}}).pretty() |
大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"key":{$gt:value}}).pretty() |
大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"key":{$gte:value}}).pretty() |
不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"key":{$ne:value}}).pretty() |
3.MongoDB的AND条件
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件
#MongoDB的and条件
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
#MongDB的or条件
db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
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10、MongoDB的简单筛选
#MongoDB的limit语句。主要限制显示数据的条数
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
#MongoDB的skip语句,和limit进行配合,跳过前几条数据
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
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11、MongoDB的排序
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit()。
#sort语句可以进行排序,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
#创建MongoDB的索引
db.collection.createIndex(keys, options)
#查看集合索引
db.col.getIndexes()
#查看集合索引大小
db.col.totalIndexSize()
#删除集合所有索引
db.col.dropIndexes()
#删除集合指定索引
db.col.dropIndex("索引名称")
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参数列表
参数 | 类型 | 描述 |
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background | Boolean | 建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 “background” 可选参数。 “background” 默认值为false。 |
unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false. |
name | string | 索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 |
dropDups | Boolean | **3.0+版本已废弃。**在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false. |
sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. |
expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。 |
v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 |
weights | document | 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 |
default_language | string | 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 |
language_override | string | 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language. |
13、MongoDB的聚合
#MongDB的聚合语句
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
聚合类型列表
表达式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
$sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { s u m : " sum : " sum:"likes"}}}]) |
$avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { a v g : " avg : " avg:"likes"}}}]) |
$min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { m i n : " min : " min:"likes"}}}]) |
$max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { m a x : " max : " max:"likes"}}}]) |
$push | 将值加入一个数组中,不会判断是否有重复的值。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : { p u s h : " push: " push:"url"}}}]) |
$addToSet | 将值加入一个数组中,会判断是否有重复的值,若相同的值在数组中已经存在了,则不加入。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : { a d d T o S e t : " addToSet : " addToSet:"url"}}}]) |
$first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", first_url : { f i r s t : " first : " first:"url"}}}]) |
$last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", last_url : { l a s t : " last : " last:"url"}}}]) |
14、MongoDB的主从复制
#添加副本集成员,通过这个指令实现数据的主从复制
rs.add(HOST_NAME:PORT)