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prompt_toolkit

prompt_toolkit 是一个用于构建 CLI 应用程序的 Python 库，可以让我们轻松地构建强大的交互式命令行应用程序。

• 自动补全：当用户输入命令时，会自动匹配已知的命令，以提供更快的输入体验。
• 历史记录：保存用户以前输入的所有命令，并在需要时进行检索。
• 多行输入：支持用户输入多行命令，并在适当的位置换行。
• 基于历史记录的热键：可以为特定的命令或操作绑定热键，以便用户可以通过按键来执行操作。
• 样式定制：可以通过使用 prompt_toolkit 提供的组件和 API 来自定义命令行应用程序的外观和行为。

除此之外，prompt_toolkit 还支持 ANSI 转义序列，可以在控制台中创建彩色的文本和界面元素。prompt_toolkit 还可以通过支持异步输入和输出，使得处理 I/O 密集型任务变得更加高效。

示例化

from prompt_toolkit import prompt

while 1:
    user_input = prompt('>')
    print(user_input)

历史记录

from prompt_toolkit import prompt
from prompt_toolkit.history import FileHistory

while 1:
    user_input = prompt('>', 
                        history=FileHistory('history.txt'),
                       )
    print(user_input)
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热键

from prompt_toolkit import prompt
from prompt_toolkit.history import FileHistory
from prompt_toolkit.auto_suggest import AutoSuggestFromHistory

while 1:
    user_input = prompt('>', 
                        history=FileHistory('history.txt'),
                        auto_suggest=AutoSuggestFromHistory(),
                       )
    print(user_input)
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自动补全

from prompt_toolkit import prompt
from prompt_toolkit.history import FileHistory
from prompt_toolkit.auto_suggest import AutoSuggestFromHistory
from prompt_toolkit.contrib.completers import WordCompleter

SQLCompleter = WordCompleter(['select', 'from', 'insert', 'update', 'delete', 'drop'],
                             ignore_case=True)

while 1:
    user_input = prompt('SQL>', 
                        history=FileHistory('history.txt'),
                        auto_suggest=AutoSuggestFromHistory(),
                        completer=SQLCompleter,
                        )
    print(user_input)
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多行输入

from prompt_toolkit import prompt
from prompt_toolkit.history import FileHistory
from prompt_toolkit.auto_suggest import AutoSuggestFromHistory
from prompt_toolkit.contrib.completers import WordCompleter

SQLCompleter = WordCompleter(['select', 'from', 'insert', 'update', 'delete', 'drop'],
                             ignore_case=True)

while 1:
    user_input = prompt('SQL>', 
                        history=FileHistory('history.txt'),
                        auto_suggest=AutoSuggestFromHistory(),
                        completer=SQLCompleter,
                        multiline=True,
                        )
    print(user_input)
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Python 代码高亮

Pygments 是一个提供语法高亮的库，内建支持超过 300 种语言。

from pygments.lexers.python import PythonLexer  # Python 词法分析器
from pygments.style import Style as PygmentsStyle  # 颜料词法分析器
from pygments.token import Keyword, Name, Comment, String, Error, Number, Operator, Generic

from rich.console import Console


class MyLexer(PythonLexer):
    # 自定义词法分析器字体风格
    def get_style_defs(self):
        style_defs = super().get_style_defs()
        style_defs += "\n" + PygmentsStyle.from_dict({
            Keyword: '#ff79c6 bold',                    # 关键字
            Name.Function: '#bd93f9 bold underline',    # 函数名
            Name.Class: '#bd93f9 bold',                 # 类名
            Name.Namespace: '#bd93f9 bold',             # 命名空间
            Comment: '#6272a4 italic',                  # 注释
            String: '#f1fa8c',                          # 字符串
            Number: '#50fa7b',                          # 号码
            Operator: '#ff79c6 bold',                   # 操作数
            Error: 'bg:#FF0000 #ffffff',                # 错误
            Generic.Heading: '#bd93f9 bold',            # 常规
            Generic.Subheading: '#bd93f9 bold underline',
            Generic.Emph: 'italic',
            Generic.Strong: 'bold',
            Generic.Prompt: 'bold',
        }).as_pygments()
        return style_defs

lexer = PygmentsLexer(MyLexer)           # 颜料词法分析器
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自定义样式

style = Style.from_dict({               # 定义样式
    "prompt": "bold #50fa7b",
    "input": "#f8f8f2",
    "output": "#f8f8f2",
    "highlighted": "bg:#44475a #f8f8f2",
    "separator": "#6272a4",
    "error": "#ff5555 bold",
    "info": "#8be9fd",
})

session = PromptSession(history=history, completer=completer, auto_suggest=auto_suggest, lexer=lexer, style=style)
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