前言

今天，我们就来做一款实时截图识别的小工具

开发工具

Python版本： 3.9.4

相关模块：

PIL模块

keyboard模块

pytesseract模块

以及一些Python自带的模块

效果图展示

源码分析

等待用户截图

此处需要借助贴图神器（Snipaste）
其中“f1”是截图的快捷键，“ctrl+c”是把截图保存到剪贴板的快捷键。

如果使用qq截图的话，需要把快捷键改为对应的“ctrl+alt+c”和“enter”

import keyboard
 
# 利用截图软件（Snipaste）截图到剪贴板
# 输入键盘的触发事件
keyboard.wait(hotkey="f1")  
keyboard.wait(hotkey="ctrl+c")
time.sleep(0.1)

上面这段代码执行之后，现在已经有一张图片等待在剪贴板里了。

保存截图

利用PIL模块的ImageGrab，可以把剪贴板里的那张图片，保存到当前的目录下，并命名为“screen.png”

from PIL import ImageGrab
 
# 把图片从剪切板保存到当前路径
image = ImageGrab.grabclipboard()  
image.save("screen.png")

识别截图中的文本

方法一

pytesseract模块

优点：免费，易用
缺点：识别效果很一般，准确率不高

使用方法介绍：

1. pip install pytesseract

2. 安装 tesseract-ocr.exe 配置环境变量

3. 修改pytesseract.py文件，将tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的绝对路径。

来看看效果：

方法二

百度API接口

AI开放平台文档中心
https://ai.baidu.com/ai-doc

查看python语言的SDK文档

点击右上角（控制台），登录自己的百度账号，创建“文字识别”的应用

 
import pytesseract
from aip import AipOcr
from PIL import ImageGrab
 
# 法二：利用百度API
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
 
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
 
# 读取图片
with open("screen.png", 'rb') as f:
    image = f.read()
 
    # 调用百度API通用文字识别（高精度版），提取图片中的内容
    text = client.basicAccurate(image)
    result = text["words_result"]
    for i in result:
        print(i["words"])

文c#教程章到python教程这里就vb.net教程结束了，感谢你的观看，下篇文章分享python打造实时截图识别OCR

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。