- 前言
本文是通过Python的第三方库openpyxl, 该库根据官方介绍是支持Excel 2010 的 xlsx/xlsm/xltx/xltm格式文件，哪个版本的这些格式应该都可以支持。
作为网络攻城狮的我们，使用python对excel的基本操作技能就可以了，当然能够精通更好了。
那我们使用openpyxl有何作用？我是想后面跟大家分享一篇批量备份网络设备配置的文章，里面会涉及到对excel的操作，就提前给大家分享下如何操作基本的excel，顺便巩固下自己的知识。
来来来，先看下如下图所示，这是存放一张所有网络设备的管理地址表，通过python的openpyxl库就可以读取ip地址信息、巡检命令等信息，就可以批量去备份网络设备配置了，之前我都是用python结合txt文本的，觉得不太方便，就改成python结合excel的方式，excel编辑起来就非常方便了。
-
实验环境
windown 10
Python3.69
Pycharm
Python第三方库openpyxl
excel 2013
说明：各位实验环境请随意组合，python版本是3.x以上。 -
基本操作
接下来就开始一步一步教大家如何操作…
3.1 安装openpyxl第三方库
首先，我们得先安装一下第三方库openpyxl，使用如下命令安装即可。
C:>pip install openpyxl
3.2 新建工作簿
3.2.1 新创建工作簿
from openpyxl import Workbook
# 类实例化
wb = Workbook()
# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')
说明：运行该代码后，会生成一份excel文件：simple_excel.xlsx，暂时没内容。
3.2.2 缺省工作表
from openpyxl import Workbook
# 类实例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省创建第一个工作表：sheet
ws1 = wb.active
# 第一个工作表命名:1_sheet
ws1.title = '1_sheet'
# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')
效果如下所示：
3.2.3 创建工作表
from openpyxl import Workbook
# 类实例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省创建第一个工作表
ws1 = wb.active
# 第一个工作表命名
ws1.title = '1_sheet'
# 创建工作表3
ws3 = wb.create_sheet(title='3_sheet', index=2)
# 创建工作表2
ws2 = wb.create_sheet('2_sheet', 1)
# 创建工作表4
ws4 = wb.copy_worksheet(ws3)
# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
参数说明:
属性title：为工作表命名；
方法create_sheet：创建新的工作表，其中index为工作表的顺序索引，如0表示第一张表…；
方法copy_worksheet：复制工作表；
方法save：保存并生成文件，每次运行都会覆盖同名文件；
3.2.4 删除工作表
from openpyxl import Workbook
# 类实例化
wb = Workbook()
# 激活并缺省创建第一个工作表
# ...省略中间代码...
ws4 = wb.copy_worksheet(ws3)
# 删除工作表
wb.remove(ws4)
# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')
说明：此步骤我就不运行了。
3.2.5 设置工作表颜色
from openpyxl import Workbook
# 类实例化
wb = Workbook()
# ...省略中间代码...
# 设置工作表背景色
ws1.sheet_properties.tabColor = '90EE90'
ws2.sheet_properties.tabColor = '1E90FF'
ws3.sheet_properties.tabColor = '90EE90'
ws4.sheet_properties.tabColor = '1E90FF'
# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')
参数说明：
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
属性tabColor：设置工作表背景色，可以使用RGB颜色。
效果如下：
3.2.6 单元格写入数据
写入单个数据
from openpyxl import Workbook
# 类实例化
wb = Workbook()
# ...省略中间代码...
# 单元格写入数据
# 方法1：
ws1['A1'] = '示例:'
# 方法2：
ws1.cell(row=1, column=1, value='示例:')
# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')
批量写入数据
from openpyxl import Workbook
# 类实例化
wb = Workbook()
# ...省略中间代码...
# 单元格写入数据
data = [
["device_name", "device_ip", "vendor", "model", "sn", "os", "version", "update_time"],
['switch-01', "192.168.1.1", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
['switch-02', "192.168.1.2", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
['switch-03', "192.168.1.3", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ],
]
for row in data:
ws1.append(row)
# 保存并生成文件
wb.save('simple_excel.xlsx')
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
参数说明：
append：传入可迭代对象(字符串、列表、元组…)，迭代写入单元格；
效果如下：
3.2.7 设置单元格背景色
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors
# 类实例化
wb = Workbook()
# ...省略中间代码...
# 单元格填充背景色
background_color = PatternFill(start_color='00BFFF', fill_type='solid')
# 设置边框
border = Border(left=Side(style='thin'),
right=Side(style='thin'),
top=Side(style='thin'),
bottom=Side(style='thin'))
font_type = Font(color=colors.WHITE,
size=12,
b=True,
bold=True)
# 设置字体居中
Align = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
# 循环迭代cell并设置样式
for row in ws1.iter_rows(min_row=2,max_row=2):
for cell in row:
cell.fill, cell.font, cell.alignment = background_color, font_type, Align
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
参数说明：
类PatternFill：start_color、end_color为背景色、图案颜色、图案样式；
类Border：设置边框线条样式，如线条宽度样式、对角线等；
类Font：设置字体颜色、大小、下划线等；
类Alignment：设置文本对齐方式，水平对齐、垂直对齐；
效果如下：
3.2.8 合并单元格
# ...省略代码...
# 合并单元格
ws1.merge_cells('A1:H1')
ws1.unmerge_cells('A1:H1')
# ...省略代码...
参数说明：
merge_cells：合并单元格；
unmerge_cells：取消合并单元格；
效果如下：
3.2.9 自动调整列单元格宽度
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors,Alignment
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 类实例化
wb = Workbook()
# ...省略中间代码...
# 自动调整单元格宽度
# 筛选出每一列中cell的最大长度，并作为调整列宽度的值。
all_ws = wb.sheetnames
for ws in all_ws:
dims = {}
ws = wb[ws]
for row in ws.rows:
for cell in row:
if cell.value:
dims[cell.column] = max(dims.get(cell.column, 0), len(str(cell.value)))
for col, value in dims.items():
ws.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = value + 3
dims.clear()
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
思路解读：
先找出列所有数据的最大长度，然后按照这个长度自动调整单元格的宽度。
先定义一个空字典dims，用来存放键值对，column(列):value(单元格cell长度)；
每一列的单元格value长度一一比较取得最大值，最后取得最最最大值，作为每列的宽度值width；
方法get_column_letter()：是将cell.column整数值1、2、3…转换为列字符串’A’、‘B’、 ‘C’…;
方法column_dimensions：通过width设置列的宽度，建议再加大一点；
效果如下：
3.2.10 图表
from openpyxl.chart import BarChart3D, Reference
# ...省略中间代码...
# 单元格先写入数据
data = [
["Fruit", "https://cdn.jxasp.com:9143/image/2017", "https://cdn.jxasp.com:9143/image/2018", "https://cdn.jxasp.com:9143/image/2019", "https://cdn.jxasp.com:9143/image/2020"],
['Apples', 10000, 5000, 8000, 6000],
['Pears', 2000, 3000, 4000, 5000],
['Bananas', 6000, 6000, 6500, 6000],
['Oranges', 500, 300, 200, 700],
]
for row in data:
ws2.append(row)
# 开始绘3D柱状图
chart = BarChart3D()
chart.type = 'col'
chart.style = 10
chart.title = '销量柱状图'
chart.x_axis.title = '水果'
chart.y_axis.title = '销量'
# set_categories() X轴设置数据, add_data() y轴设置数据
data = Reference(ws2, min_col=2, min_row=1, max_col=5, max_row=5)
series = Reference(ws2, min_col=1, min_row=2, max_row=5)
chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(series)
ws2.add_chart(chart, 'A7')
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
参数说明：
属性type：可以设置列col 和水平bar两种方式；
属性style：设置样式，为整数值1~48之间；
属性title：设置标题；
属性x_axis.title：x轴的标题；
属性y_axis.title：y轴的标题；
类Reference：引用单元格范围的数据;
方法add_data：设置Y轴数据；
方法set_categories：设置X轴数据；
效果如下：
3.3 加载工作簿
通过load_workbook方法加载已存在的excel文件，并以read_only只读方式读取内容，不能进行编辑。
load_workbook方法参数：
filename：文件路径或文件对象；
read_only：是否为只读，针对阅读做了优化，不能编辑内容；
keep_vba：是否保留vba内(并不意味可以用它)，缺省保留；
data_only：单元格是否保留公式或结果；
keep_links：是否保留外部链接，缺省保留；
3.3.1 获取工作表
from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)
# 获取所有工作表
print('所有工作表: ', wb.sheetnames)
# 关闭工作簿
wb.close()
- 8
- 9
回显结果如下:
所有工作表: [‘1_sheet’, ‘2_sheet’, ‘3_sheet’, ‘3_sheet Copy’]
参数说明：
参数read_only=True：表示以只读模式打开工作簿；
方法sheetnames：返回的是一个列表形式的工作表名称；
方法close()：仅在read-only 和 write-only 模式使用即可，下同，故不做多次解释；
3.3.2 遍历工作表
from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)
# 获取单个工作表
print('第1个工作表:', wb.sheetnames[0])
print('第2个工作表:', wb.sheetnames[1])
print('第3个工作表:', wb.sheetnames[2])
print('第4个工作表:', wb.sheetnames[3])
# 循环遍历工作表
for ws in wb.sheetnames:
print(ws)
# 关闭工作簿
wb.close()
# 回显结果如下:
第1个工作表: 1_sheet
第2个工作表: 2_sheet
第3个工作表: 3_sheet
第4个工作表: 3_sheet Copy
1_sheet
2_sheet
3_sheet
3_sheet Copy
3.3.3 获取单元格数据
from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)
# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]
# 或者
# ws1 = wb['1_sheet']
# 获取某个单元格
print(f"获取单元格数据: {ws1['A3'].value}")
# 选取范围获取单元格数据
for row in ws1['A3:H3']:
for cell in row:
print(f"按范围获取单元格数据: {cell.value}")
# 关闭工作簿
wb.close()
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
回显结果如下:
获取单元格数据: switch-01
按范围获取单元格数据: switch-01
按范围获取单元格数据: 192.168.1.1
按范围获取单元格数据: cisco
按范围获取单元格数据: WS-C3560G-24TS
按范围获取单元格数据: FOC00000000
按范围获取单元格数据: cisco_ios
按范围获取单元格数据: 12.2(50)SE5
按范围获取单元格数据: 1 weeks, 1 minutes
3.3.4 遍历行
指定行
from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)
# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]
# 指定第二行
for cell in ws1['2']:
print(cell.value)
# 关闭工作簿
wb.close()
# 回显结果如下:
device_name
device_ip
vendor
model
sn
os
version
update_time
指定行范围
# ... 省略代码...
# 指定行范围
for row in ws1['2:3']:
for cell in row:
print(cell.value)
# ... 省略代码...
# 回显结果如下:
device_name
device_ip
vendor
model
sn
os
version
update_time
switch-01
192.168.1.1
cisco
WS-C3560G-24TS
FOC00000000
cisco_ios
12.2(50)SE5
1 weeks, 1 minutes
方法iter_rows，遍历行
from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)
# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]
# 循环遍历行
for row in ws1.iter_rows(min_row=2, max_row=2, min_col=1, max_col=8):
for cell in row:
print(f"单元格数据:{cell.value}")
# 关闭工作簿
wb.close()
# 回显结果如下:
单元格数据:device_name
单元格数据:device_ip
单元格数据:vendor
单元格数据:model
单元格数据:sn
单元格数据:os
单元格数据:version
单元格数据:update_time
参数说明：
方法iter_rows：通过该方法可以遍历每行数据，是一个tuple，可再次循环通过.value获取单元格数据；
3.3.5 遍历列
指定列
from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)
# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]
# 指定第一列
for cell in ws1['A']:
print(cell.value)
# 关闭工作簿
wb.close()
# 回显结果如下:
示例:
device_name
switch-01
switch-02
switch-03
指定列范围
# ... 省略代码...
# 指定列范围
for col in ws1['A:B']:
for cell in col:
print(cell.value)
# ... 省略代码...
# 回显结果如下:
示例:
device_name
switch-01
switch-02
switch-03
None
device_ip
192.168.1.1
192.168.1.2
192.168.1.3
方法iter_cols，遍历列
from openpyxl import load_workbook as open
# 类示例化
wb = open('simple_excel.xlsx')
# 第一个工作表对象
ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]
# 循环遍历列
for col in ws1.iter_cols(min_row=3, max_row=5, min_col=1, max_col=1):
for cell in col:
print(f"单元格数据:{cell.value}")
# 关闭工作簿
wb.close()
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- 34
- 35
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- 41
- 42
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- 52
- 53
- 54
- 55
- 56
- 57
- 58
- 59
- 60
- 61
- 62
- 63
- 64
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- 74
- 75
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- 84
- 85
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- 94
- 95
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- 102
- 103
- 104
- 105
- 106
- 107
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- 113
- 114
- 115
- 116
- 117
- 118
- 119
- 120
- 121
- 122
- 123
- 124
- 125
- 126
- 127
- 128
- 129
- 130
- 131
- 132
- 133
- 134
- 135
- 136
- 137
- 138
- 139
- 140
回显结果如下:
单元格数据:switch-01
单元格数据:switch-02
单元格数据:switch-03
参数说明：
方法iter_cols：通过该方法可以遍历每python基础教程列数据，是一个tuple，可再次循环通过.value获取单元格数据，另外和iter_rows不一样的就是load_workbook 不能使用read_only=True；
