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MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎:行锁的3种算法

一、lock与latch在数据库中,lock与latch都可以成为锁,但两者有截然不同的含义latch一般称为闩锁(轻量级的锁)因为其要求锁定的时间非常短,若持续时间长,则应用性能非常差,在InnoDB存储引擎中,latch有可以分为mutex(互斥锁)和rwlock(读写锁)其目的用来保证并发线程操作临界资源的正确性,并且没有死锁检测的机制。lock的对象是事务,用来锁定的是数据库中的UI想,如
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MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎:Cardinality

并不是所有在查询条件中出现的列都需要添加索引,对于什么时候添加B+树索引,一般的经验是,在访问表中很少一部分行是使用B+树索引才有意义。查看索引是否是高选择性的,可以通过SHOWINDEX语句中的Cardinality列来观察。Cardinality是一个估计值,在实际中,Cardinality/n_rows_in_table应尽可能接近1,如果非常小,那么需要考虑是否还要建这个索引。索引的更新可
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MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎:B+树索引

B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行。B+树索引能找到的只是被查找数据所在的页。然后数据库通过把页读入到内存,再在内存中进行查找,最后得到要查找的数据。平衡二叉树平衡二叉树的定义如下:首先符合二叉查找树的定义,其次必须满足任何节点的两个字数的高度最大差为1。最好的想能需要建立一颗最优二叉树,但是最优二叉树的建立和维护需要大量的操作,因此,用户一般只需要建立一颗平衡二叉树即可。平衡二叉树的查询速
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MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎:分区表

一、MySQL分区表介绍分区是一种表的设计模式,正确的分区可以极大地提升数据库的查询效率,完成更高质量的SQL编程。但是如果错误地使用分区,那么分区可能带来毁灭性的的结果。分区功能并不是在存储引擎层完成的,因此不只有InnoDB存储引擎支持分区,常见的存储引擎MyISAM、NDB等都支持分区。但是并不是所有的存储引擎都支持,如CSV、FEDORATED、MERGE等就不支持分区。在使用此分区功能前
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MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎:一致性锁定读

在前一小节中讲到,在默认配置下,即事务的隔离级别为REPEATABLEREAD模式下,InnoDB存储引擎的SELECT操作使用一致性非锁定读。但是在某些情况下,用户需要显式地对数据库读取操作进行加锁以保证数据逻辑的一致性。而这要求数据库支持加锁语句,即使是对于SELECT的只读操作。InnoDB存储引擎对于SELECT语句支持两种一致性的锁定读(lockingread)操作:SELECT....
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MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎:一致性非锁定读

一致性的非锁定行读(consistentnonlockingread)是指InnoDB存储引擎通过行多版本控制(multiversioning)的方式来读取当前执行时间数据库中行的数据。如果读取的行正在执行DELETE、UPDATE操作,这是读取操作不会因此而会等待行上锁的释放,相反,InnoDB会去读取行的一个快照数据。下图直观展示了一致性的非锁定行读:之所以称其为非锁定读,因为不需要等待访问的

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